一、智能会计微专业培养方案

1. 微专业介绍

智能会计微专业依托中国矿业大学（北京）会计学国家一流本科专业建设点和会计硕士专业学位授权点，顺应智慧经济时代对于复合型会计人才的需求，培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的会计专业知识和实践技能，具备数据分析、人工智能等领域的前沿技术应用能力，擅长运用智能化手段创新性地解决会计、财务等实务问题的高素质应用型、复合型人才。

微专业遵循“固本培新、创新融合、实践导向”的理念，构建基础理论与创新实践紧密结合、先进技术与专业方法交叉融合的课程体系。以《会计学原理》、《数智化技术与财务决策》、《RPA 财务机器人应用》、《Python在企业财务中的应用》等4门课程为主线，强调前沿理论学习与实际应用能力培养并重。

师资团队由相关领域教学经验丰富的高水平教师担纲领衔，联合行业企业技术专家、骨干共同组建，形成专兼结合、校企互补的“双师型”教学团队。依托一流专业建设成果，采用案例分析、项目实训、实战演练等方式，与企业联合开发教学资源，深化产教融合协同育人，为培养智能会计应用型、复合型人才提供有力支撑。

2. 培养目标

中国矿业大学（北京）管理学院致力于建设能源行业高层次管理人才培养基地和解决行业可持续发展问题的科研服务基地，本微专业遵循新文科、新商科学科交叉融合理念，突出大数据、人工智能、财务机器人等新一代信息技术与会计学的深度融合应用，旨在培养综合素质高，掌握会计、财务、管理、大数据等方面的理论与知识，拥有以会计信息为核心的大数据思维、智能化技术应用、财务决策分析能力，能够在工商企业、金融企业、政府机构、事业单位及其他相关部门从事会计、财务管理、数据分析等实际工作的高素质复合应用型会计人才。

3. 课程设置及教学计划

智能会计微专业课程设置及教学进程计划表

二、组织方案

1. 报名与遴选条件

我校大三本科生修满教学计划规定学分的学生均可申请修读微专业，超过招生人数，按照个人成绩单中加权平均分从高到低择优录取。

2. 招收人数

面向大三开设智能会计微专业，计划招收90人，低于20人不开课。

3. 报名录取工作

（1）报名时间：下学期初学校统一通知。

（2）申请微专业的学生，由学生所在学院审查同意并填写报名表后报管理学院办公室，（报名表见附件1）。

（3）开课学院提供上课教材明细表，学生自行购买。

（4）开课时间下学期初报名结束后，每周日全天上课。

4. 学分要求与结业条件

（1）学分要求

智能会计微专业课程体系由4门课程构成，共计8学分。学生须修读全部4门课程，成绩合格，且达到8学分，方可取得智能会计微专业结业证书。

单门课程的考核与学分认定标准遵照学校选课管理的相关规定执行。学生因特殊情况不能修满8学分者，可根据学校相关管理办法申请延期结业。

（2）结业条件

学生修满8学分且各科目成绩合格，由管理学院审核通过后，报教务处进行资格审查，符合要求者准予结业。达到结业要求的学生，由学校统一制作和发放智能会计微专业结业证书，作为学生获得微专业学习证明。

（3）退出机制

学生因特殊原因不能继续修读微专业课程的，需在开课前申请退出微专业课程的学习。退出申请须以书面形式提交管理学院，经学院审核同意后方可办理退出手续。学生退出微专业学习前所修课程，成绩合格的可以正常获得相应课程学分。学生退出微专业学习后不能获得微专业结业证书，但不影响学生主修专业的正常学习和毕业。

三、课程简介

1. 会计学原理（2学分，32学时）

《会计学原理》是智能会计微专业的入门课程，面向零基础学生。课程旨在系统地将会计核算流程介绍给学生，使学生形成对会计的初步认识。通过本课程的教学，达到以下课程目标：（1）掌握会计的定义、会计要素、会计等式以及会计核算的基本程序；（2）掌握原始凭证的种类、填制、传递、审核及保管方法；（3）掌握记账凭证的种类、填制、传递、审核及保管方法；（4）掌握会计账簿的种类、设置及登记方法；（5）掌握成本及利润的计算方法与过程；（6）掌握编制报表之前需要做的准备工作；（7）掌握财务报表的编制流程与方法；（8）掌握账户的各种分类方法。

2. 数智化技术与财务决策（2学分，32学时）

本课程旨在帮助学生熟练掌握和运用数据处理技术，支持企业正确决策。通过本课程的学习达到以下目标：（1）了解数量经济分析在理论分析和实际经济工作中的地位和作用；（2）了解定量分析的基本概念和基础理论，掌握多种量化分析的实际应用，对量化分析的前沿有所认识；（3）能够适当运用定量分析方法，对现实财务、管理、经济问题中的数量关系进行实际分析，为企业的科学决策提供依据；（4）训练学生的批评性思维和多元化思维，培养学生对现实问题的抽象能力和定量分析能力；（5）针对财务及相关工作，培养学生发现问题、分析问题、解决问题的能力。

3.  RPA 财务机器人应用（2学分，32学时）

本课程旨在向财经类专业学生介绍机器人流程自动化（RPA）技术。课程假定学生没有RPA的预备知识，将为学生培训RPA技能，帮助他们确定组织中的自动化机会。课程分别从业务经理和技术经理不同角色为出发，深入探讨了企业流程自动化过程的不同阶段以及机器人流程自动化的。建立在这些概念的基础上，进一步解释了如何衡量组织中自动化的成功实施。课程的最后一部分向学生提出挑战，要求他们将RPA应用于财务业务，并通过RPA设计新流程。

4.  Python在企业财务中的应用（2学分，32学时）

《Python在企业财务中的应用》课程系统地介绍Python在大数据财务分析中的应用，通过学习与实践帮助学生掌握Python语言在财务数据处理、分析及决策支持中的核心技术与方法，提升学生在大数据环境下运用数据驱动解决财务问题的能力。本课程的教学内容主要包括Python的基础语法、数据处理模块（如Pandas、Numpy）的应用，以及如何使用Python进行财务数据的清洗、分析和可视化等。通过本课程的学习，学生应能深入理解Python在大数据背景下的财务分析应用，并具备在企业财务分析中运用这些技术解决实际问题的能力。

四、其他

微专业经费管理、教学管理、证书管理等按《中国矿业大学（北京）微专业建设与管理办法（试行）》（中矿大京教字〔2025〕41号）执行。

附件 智能会计微专业报名表

管理学院

2025年7月18日